https://www.acmicpc.net/problem/1012
Problem 💻
문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추 흰 지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추 근처에 서식하며 해충을 잡아먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추 흰 지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해 있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해 있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추 흰 지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
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입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그다음 K 줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
Solution 💡
위 문제는 전형적인 BFS와 DFS로 해결할 수 있는 문제이다.
DFS로 접근해보면 주어진 밭의 크기에서 배추가 심어진 곳을 시작점으로 DFS를 실행하면 배추가 심어진 구역들을 탐색하는 방법이다.
풀어서 설명하면 DFS 호출을 밭의 크기만큼 도는 루프에서 돌고 있기 때문에 인접한 배추들에 한해서 루프를 돌아 카운팅을 해주는 방식이다. 다음과 같은 조건을 반복한다고 생각하면 된다.
- 정해진 밭의 크기만큼 도는 루프가 있다.
- 해당 루프에서 방문하지 않고, 배추가 심어진 1 값에 대해서 dfs() 메서드를 실행한다. (그 위치를 시작점으로 인접한 배추들을 탐색하는 개념)
- dfs는 해당 좌표값에 대해 방문처리를 한 후 dx, dy에 대한 루프를 돈다.
- dx, dy를 이용한 nx, ny값을 만들어 밭의 크기를 벗어나지 않고, 방문하지 않고, 배추가 있는 위치에 한해서 탐색을 시작한다.
- 탐색을 마무리하면 2번에서 위치로 돌아올 것이며 배추벌레 카운터를 증가시켜준다. (인접해 있는 값들을 다 탐색했다는 개념이다.)
- 배열 루프가 마무리될 때까지 위 과정을 반복해준다.
package backjoon.silver.lv2;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class B1012 {
static int m, n, k, count;
static int[][] arr;
static boolean[][] visited;
static int[] dx = {0, -1, 0, 1};
static int[] dy = {1, 0, -1, 0};
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int t = Integer.parseInt(br.readLine());
for (int i = 0; i < t; i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
m = Integer.parseInt(st.nextToken());
n = Integer.parseInt(st.nextToken());
k = Integer.parseInt(st.nextToken());
arr = new int[m][n];
visited = new boolean[m][n];
for (int j = 0; j < k; j++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int p1 = Integer.parseInt(st.nextToken());
int p2 = Integer.parseInt(st.nextToken());
arr[p1][p2] = 1;
}
count = 0;
for (int x = 0; x < m; x++) {
for (int y = 0; y < n; y++) {
// 출발지점은 양배추벌레가 있는 시점과 방문하지 않았을 경우
if (arr[x][y] == 1 && !visited[x][y]) {
dfs(x, y);
count++;
}
}
}
System.out.println(count);
}
}
private static void dfs(int x, int y) {
visited[x][y] = true;
for (int i = 0; i < dx.length; i++) {
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx < m && ny < n && !visited[nx][ny] && arr[nx][ny] == 1) {
dfs(nx, ny);
}
}
}
}
아이디어는 정리가 되는데 막상 코드를 풀다 보면 한두 가지씩 놓치는 것들이 있다. BFS, DFS 유형을 많이 풀어서 조건에 대한 유형을 정리하거나 익숙해지는 과정이 필요할 것 같다.
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